華為のAI感情電子ペット「スマートハンハン」発売後即完売
華為（ファーウェイ）が発売したAI感情伴侶型電子ペット「スマートハンハン」が発売直後に完売。独自OSのHarmonyOS 5に対応し、大規模言語モデル「小芸（Xiaoyi）」を搭載。タッチや音声による対話に加え、スマホやスマートウォッチと連携する感情AIデバイスの最新トレンドを解説。
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中国AIの中核競争を追う。LLM、AIプロダクト、AIエージェント、AIインフラまで広く含む。
AIアシスタント「灵光」が示すシンプルな2025年の潮流
アリババ傘下の蚂蚁集団が発表したAIチャットアシスタント「灵光」が示す、余計な設定項目を非表示にする「減算的デザイン哲学」を解説。情報過多の時代において、ユーザー認知負荷を最小限に抑え、幅広い年齢層が直感的に利用できる新たなユーザー体験（UX）の方向性を探る。
DeepSeekMath-V2、数学推論の自検証で金メダル獲得
中国のAIスタートアップDeepSeekが、自己検証機能を備えた数学推論モデル「DeepSeekMath‑V2」を発表した。国際数学オリンピック（IMO 2025）や中国数学オリンピック（CMO 2024）で金牌レベルの成績を示し、米国のPutnam 2024でも118点／120…
アリババ傘下の「夸克」AIブラウザがQwen搭載で大幅進化
アリババが開発した「Qwen」大規模言語モデルを統合した「夸克（Quark）AIブラウザ」の大幅アップデートを解説。サイドバーでの要約や画面認識（読屏）、スクリーンショット解析、クロスデバイス同期などの機能を備え、日常のデジタル作業を一変させる全局AIブラウジングの体験を紹介。
Googleとアリババ、2025年AI投資で魅せた劇的復活劇
2025年に劇的な株価復活を遂げたGoogleとアリババのAI戦略を比較解説。Gemini 3や通義千問（Qwen）の進化、クラウド事業への莫大な投資、端緒を開いたセルゲイ・ブリンやジャック・マーといった創業者の現場復帰がもたらした組織改革と意思決定の加速など、両社の共通要因に迫る。
中国テックの2025年、AI・自動運転・宇宙開発の最前線
2025年11月下旬の中国・世界のテック業界の重要ニュースを総括。Ant Groupの新型マルチモーダルAI助手「霊光」が4日で100万DLを突破。長城汽車による自動運転向け「VLAモデル」の発表、Axiom Spaceの次世代月面服テストなど、AI、スマートモビリティ、宇宙開発の最前線を追う。
「Gemini 3」発表とシャオミEV事業の初黒字化を分析
Google DeepMindが発表した次世代LLM「Gemini 3」とAI開発環境「Google Antigravity」、そして2025年Q3決算でEV・AI事業の初黒字化を達成したシャオミ（Xiaomi）の躍進を解説。さらにアップルのデザイナー流出など最新のテックニュースを読み解きます。
AI動画と知的財産「IP」の融合が加速する2025年の潮流
AI生成動画と知的財産（IP）の融合が進む中国市場の最新トレンドを解説。海螺AI（Minimax）が飲料ブランド・蜜雪冰城のキャラクター「雪王」やアイドルグループと連携し、著作権管理とクリエイティブ制御を両立させながらユーザーとの「共創エコシステム」を築く意義を詳解。
AIも「ブレインロット」に、低品質データが招く脳損傷リスク
オックスフォード大学が選んだ2024年の言葉「Brain Rot（ブレインロット）」。最新研究により、人間だけでなく大規模言語モデル（LLM）もSNSの低品質な短文を繰り返し学習すると、不可逆的な認知低下（脳損傷）を起こすことが判明。その衝撃的な実態と対策を解説する。
阿里「千問」AIアシスタントAPP 公開テスト開始（2025年）
アリババが開発したAIアシスタント「千問」APPが本日、公開テスト版としてリリースされました。世界トップクラスのオープンソース大規模言語モデルQwen3を基盤に、チャットだけでなく実務支援にも重点を置く姿勢が注目されています。
阿里云、通义千问3‑Maxモデルを2025年に価格半減へ
阿里云（Alibaba Cloud）は、同社が提供する大規模言語モデル（LLM）サービス「百炼（Bailei）」において、2025年11月13日から通义千问（Qwen）3‑Maxモデルの利用料金を大幅に引き下げることを発表した。バッチ呼び出しが半額になるほか、キャッシュ機能の課金…
百度の次世代AIチップ「昆仑芯」と2028年千基ノード計画
百度（Baidu）が発表した次世代AIプロセッサ「昆仑芯」M100およびM300と、2028年に向けた「天池」千基規模超ノードのロードマップを徹底解説。大規模言語モデル（LLM）の推論・学習コストを極限まで抑える設計思想や、中国国内におけるAIインフラ自給率向上への影響について分析します。
