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    WEEKLY DEEP TECH BRIEFING

    週刊ディープテック・ダイジェスト

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    中国BigTechのAIエージェント戦略とエコシステム変容

    テンセントやバイトダンス、アリババら中国テック大手の「AIエージェント基盤化」戦略を分析。WeChatのA2A連携によるC向けサービス自動化、飛書(Feishu)や釘釘(DingTalk)の業務自律化、成果報酬型マネタイズへの地殻変動を追う。

    約5分

    アプリを起動しない日常:中国MCPエージェント決済の現実

    マクドナルド、瑞幸珈琲、12306(鉄道予約)、小紅書から高徳地図まで——中国で急速に普及するMCP(Model Context Protocol)と「エージェントコマース」の最新動向を完全解剖。企業がMCP対応を急ぐ構造的理由、決済・配送基盤、開発アーキテクチャまでを包括的に解説。

    約7分

    「Kimi K3」とDeepSeekが解き明かすMoE技術の真価

    Moonshot AIの「Kimi K3」と「DeepSeek V4」の発表により、AIモデル開発は単なるパラメータ拡大から「MoE(混合専門家)の構造革新」へとシフトしました。KDAメカニズム、スパース注意機構、KVキャッシュ最適化を技術的に分析し、オープンLLMの進化を解説します。

    約4分

    次世代「AIエージェント」が変える企業開発と自動化の最前線

    大規模言語モデル(LLM)の進化により、従来のルールベースRPAから自律型の「AIエージェント」への移行が急加速しています。本記事では、自然言語指示による複雑な開発・業務フローの自動化、マルチエージェント連携、企業DXにもたらすインパクトを技術的背景とともに解説します。

    約5分