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    「百度搭子」のWAIC受賞が示すAIエージェント評価の新指標

    WAIC 2026で最高賞「鎮館之宝」を受賞した百度の万能AIエージェント「百度搭子(DuMate)」。日次アクティブエージェント数(DAA)という新たな業界指標の提唱と、複数エージェント協調の現在地を解説します。 2026年7月の「世界人工知能大会(WAIC 2026)」において、ソフト。

    「百度搭子」のWAIC受賞が示すAIエージェント評価の新指標
    Baidu DuMate Agent at WAIC 2026
    WAIC 2026で「鎮館之宝」を受賞した百度の万能AIエージェント「百度搭子(DuMate)」(イメージ:Radar編集部)

    2026年7月の「世界人工知能大会(WAIC 2026)」において、ソフトウェア・応用アプリケーション領域で最高栄誉である最優秀プロダクト賞「鎮館之宝」に選ばれたのが、百度(Baidu)が発表した万能AIエージェント「百度搭子(DuMate)」です。

    単にチャット画面でユーザーの質問に答えるLLMの枠組みを完全に脱し、PCやスマートフォンの画面を超えて自律的にツールを呼び出し、タスクを完遂するこのプロダクトは、AIの価値基準そのものを塗り替える挑戦を行っています。


    1. 百度搭子(DuMate):タスクを分解し自律完遂する万能パートナー

    「搭子(Dazi)」とは、中国の若者の間で流行している「趣味や特定の目的を一緒に楽しむ仲間・パートナー」を意味するネット用語です。百度搭子は、ユーザーの仕事や日常生活における「最高のデジタル相棒」となるべく設計されています。

    オフィスワーク、コンテンツ制作、データ分析などの複雑な指示を受けた際、百度搭子は以下のプロセスを完全自動で実行します。

    • クロスデバイス統合記憶:ユーザーの過去の行動履歴や好みをプライバシー安全な形で管理し、PC・スマホ間で一貫した文脈を保持。
    • タスクの自律分解:「来週のプレゼン資料の作成と競合リサーチ」という大まかな指示から、リサーチ・グラフ生成・スライド構成・文面推敲の各サブタスクを自律的にスケジューリング。
    • マルチエージェントオーケストレーション:分析専門エージェント、画像生成専門エージェント、校正専門エージェントなどの専門AIを裏側で呼び出し、結果を自動で統合作業。

    2. 新たな評価基準「DAA(日次アクティブエージェント数)」の提唱

    百度が本大会で最も強調し、業界に大きなインパクトを与えたのが「DAA(Daily Active Agents:日次アクティブエージェント数)」という新しい成果指標(KPI)の提唱です。

    従来の生成AI業界では、「月間アクティブユーザー数(MAU)」や「モデルが処理したトークン数(API消費量)」が価値の尺度として使われてきました。しかし百度は、「トークンを消費しただけでタスクが完了していなければ意味がない」と指摘。ユーザーの指示を受けて実際に自律稼働し、業務やタスクを無事に完遂したエージェントの実働数(DAA)こそが、AIの真の経済価値を示すと定義しました。

    同社が公開した『DAA白皮書(白書)』によれば、百度のエコシステム内ですでに何百万もの専門エージェントが日常的に稼働し、人間と対等な労働力としてタスクをこなしています。


    3. 「芯云模体」全スタック統合:文心大モデル(ERNIE)との相乗効果

    百度搭子の安定した自律動作を裏で支えるのが、百度が長年投資してきた「芯云模体(チップ・クラウド・モデル・エージェント)」の垂直統合アーキテクチャです。

    自社開発AIチップ「昆侖(Kunlun)」と百度智能雲(Baidu AI Cloud)の計算基盤の上で、フラグシップモデル「文心大モデル(ERNIE)」が高速推論。その上で動くエージェント構築プラットフォーム「秒哒(MiaoDa)」や「千帆(Qianfan)」が、コードを書けない非エンジニアでも数分で独自の専門エージェントを作成・デプロイできる環境を提供しています。


    4. 編集部解説:日本のDXと「AI時代のプロダクトデザイン」への示唆

    従来のRPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)ツールが「あらかじめ決まった手順の自動化」にとどまっていたのに対し、百度搭子が提示した世界は「曖昧な人間の意図を汲み取り、AI同士が協力して柔軟に仕事を完遂する」という次世代のオートメーションです。

    また、「ユーザー数」ではなく「働いたエージェントの数(DAA)」を重視する姿勢は、今後のSaaSやITサービスの価格体系・価値提供のあり方そのものを変革する可能性を秘めています。日本のビジネス現場においても、単に「ChatGPTを導入した」というフェーズから、「自社のどの業務を自律エージェント(DAA)に委任できるか」という実効性の評価へとシフトする時期が来ています。

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