ホワイトカラーの生産性向上を目的に、長年多くの企業で導入されてきたRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）。しかし、従来のRPAはあらかじめ設定された厳密な「シナリオ（ルール）」通りにしか動かず、画面UIのわずかな変更や入力データの表記揺れでエラーを起こす脆弱性が課題でした。
この課題に対し、百度（Baidu）は大規模言語モデル（LLM）の推論能力をバックボーンに持つ新型AIアシスタント「DuMate（中国名：搭子）」の製品ページを公開し、企業向けサービスの展開を本格化させています。DuMateは、人間が自然言語で指示した曖昧なタスクを解釈し、自律的にデスクトップやWebブラウザを操作して仕事を完結させる、次世代の「AIエージェント型RPA」を具現化しています。
1. 開発不要で「真に仕事を実行する」AIアシスタント
従来のRPA開発では、専門のエンジニアが数週間から数ヶ月をかけて操作フローをスクリプト化する必要がありました。これに対し、DuMateはユーザーがテキストで指示を出すだけで、裏側で動作するAIモデルが画面を「視覚的」に認識し、アクションを実行します。
- ローカルファイルの資産化：PC内のフォルダや複数フォーマットのドキュメントをAIが自動的に走査・整理。必要な情報を抽出して瞬時にデータベース化します。
- マルチソースデータの自動洗浄と可視化：手動での集計や複雑なExcelマクロの構築なしに、散らばったデータを集約し、自動でダッシュボードを作成して分析レポートを出力します。
2. 人間が「実行」から「審査」に回る自律ブラウザ操作
DuMateの最も強力な特徴は、Webブラウザや社内基幹システム（ERP/CRMなど）をシームレスに操作する機能です。
ユーザーはシナリオを書く必要はなく、「指定のWebサイトから今月の競合製品の価格一覧を取得し、社内システムに転記して」とチャットで指示するだけで、AIが自動的にログイン、検索、コピー＆ペーストを代行します。
このプロセスの特筆すべき点は、「AIが実行し、人間がレビュー（監査）する」という完全自律型のワークフロー設計にあります。AIが操作したログや入力されたドラフトは人間のチェック画面に表示され、承認ボタンを押すだけで確定するシステムとなっており、業務の正確性とガバナンスを高度に担保しています。
3. 日本のRPA大国に問いかけるエージェント移行への道標
日本では、NTTアドバンステクノロジの「WinActor」や「UiPath」などのRPAツールが、多くの大企業や自治体のDX（デジタルトランスフォーメーション）の基盤として定着しています。しかし、シナリオ維持に伴う保守コスト（メンテナンス負担）は限界を迎えており、「RPAエンジニアの不足」も深刻化しています。
BaiduのDuMateが提示するアプローチは、そうした日本市場の課題に対する直接的な処方箋となり得ます。プログラミングの知識が一切不要で、AI自身が「画面を見てクリックすべき場所を判断する」ため、システムの仕様変更に対しても柔軟に適応可能です。中国企業が「前沿AIエージェントの実験場」として自律オフィス自動化を急速に浸透させる中、この柔軟なRPAエージェントへのパラダイムシフトは、今後のオフィステクノロジーの標準へと育つ可能性を秘めています。
[!TIP] 【編集部解説】シナリオからの解放と、日本企業における「エージェント移行」のハードル 日本企業がDuMate型のエージェントに移行する際、最も大きな障壁はセキュリティと「AIの不確実性」への恐怖です。シナリオベースのRPAは動作が100%予測可能ですが、AIエージェントは都度最適なルートを考えるため、挙動が完全には一定しません。しかし、DuMateが採用した「AIが実行し、人間が審閲（監査）する」という二頭立ての設計は、この不確実性を人間の手元で制御する優れた妥協案です。保守の沼から抜け出すためにも、日本企業が最も学ぶべき設計思想と言えます。
[!NOTE] DuMateの機能仕様とトライアル情報 DuMateの最新の機能要件や対応システム、ビジネス向けのクローズドベータ利用申請の詳細は、Baidu Smart Cloud DuMate の製品ページで順次公開されています。
なお、同領域における最新の産業構造と競争力学については、本誌が検証したバイトダンス「豆包工作」始動：AIエージェントの覇権争いおよび「青いリンクは死んだ」元百度・景鯤、AI検索で1500億円企業への分析もあわせて参照されたい。
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