Ant Group、1兆パラメータLLM「Ling-1T」を公開

モデル概要とリリース背景

アリババグループの金融テクノロジー関連会社であるAnt Group（アントグループ：旧・蟻金服）は、独自開発の大規模言語モデル（LLM）シリーズ「Ling（百霊） 2.0」の第一弾となるフラッグシップモデル「Ling-1T（Ling One Trillion）」を正式公開しました。

Ling-1Tは、パラメータ数が1兆（1trillion）を超える、同社史上最大かつ最高性能を誇るモデルです。OpenAIの「o1」シリーズのような思考プロセス（推論中の強化学習による長文思考）を出力しない、従来の高速・非思考型モデル（Non-thinking Model）として位置付けられています。

同時に、モデル本体と関連コードはHugging Face、ModelScope（魔搭社区）、GitHub上にオープンソースとして公開され、世界中の開発者が無償でダウンロードおよび統合利用できる環境が整えられました。中国国内向けのチャット対話デモは「ling.tbox.cn」、グローバル開発者向けのAPIと対話体験は「zenmux.ai」にて提供されています。

ベンチマーク結果と他社競合との比較

リリース直後に実施された独立評価において、Ling-1Tは「制限されたトークン出力」条件下での高度な推論ベンチマークで世界最高水準（SOTA：State-of-the-Art）を記録しました。特に注目を浴びたのは、難関数学コンテスト「AIME 25（American Invitational Mathematics Examination 25）」における性能です。

評価によると、Ling-1Tは回答あたり平均4,000トークンを消費して正答率70.42%を達成しました。これに対し、Google DeepMindの最新モデルである「Gemini-2.5-Pro」は平均5,000トークンで正答率70.10%にとどまっており、Ling-1Tが約20%少ないトークン消費（＝低コスト）でありながら、精度でわずかに上回る結果を示しています。このほか、コード生成や競技プログラミング、論理推論などの多様な開発タスクでも、オープンソースLLMとして世界トップクラスの評価を受けています。

技術的特徴と今後の改善課題

Ling-1Tは、ONVOシリーズなどでも見られるGQA（Grouped Query Attention）ベースのAttentionアーキテクチャを採用し、20テラトークン（20兆トークン）以上の高品質な多言語データを用いて事前学習が行われました。コンテキストウィンドウは最大128Kトークンをサポートし、長文ドキュメントの理解と生成に強みを持っています。

さらに、進化型思考チェーン（Evo-CoT：Evolutionary Chain of Thought）と呼ばれる学習・調整手法を導入することで、推論の精度と実行効率を飛躍的に向上させました。これにより、APIや関数の呼び出し能力を競う「BFCL V3」ベンチマークにおいて、事前のデモ用データ（軌跡データ）の付与なしに、わずかなファインチューニングのみで約70%の関数呼び出し成功率を実現しています。

一方で、開発チームは以下のような課題も認めています。

推論コストの最適化：GQAを採用しているものの、1兆パラメータモデルの実行には膨大な計算資源が必要です。今後はハイブリッドAttention（混合アテンション）を導入し、訓練および推論時の効率をさらに高める予定です。
AIエージェントとしての機能拡張：現状では、長期記憶や複雑なツールを自律的に使いこなすマルチターン対話（複数回の対話）機能に改善の余地があります。
指示遵守とアイデンティティ整合：特定の対話コンテキストにおいて役割設定（ロールプレイ）に混乱が生じるケースがあり、これを強化型の整合チューニングによって修正していく計画です。

オープンソースURLとアクセス方法

Ling-1Tのオープンソースリポジトリは以下のリンクからアクセス可能です。

Hugging Face: inclusionAI/Ling-1T
ModelScope: inclusionAI/Ling-1T
GitHub: inclusionAI/Ling-V2

対話インターフェース：

中国国内向けデモ: ling.tbox.cn
グローバル向けAPI・チャット体験: zenmux.ai

中国AIエコシステムにおける位置付けと展望

Ant Groupが発表した最新データによると、同社の研究開発投資は2024年に234.5億元（約4,700億円）と過去最高額に達しました。また、同社が運営する世界最大の決済プラットフォーム「Alipay（支付宝）」では、すでに1.3億人を超えるユーザーが日常的に同社提供のAI機能を利用していると報告されています。

Ling-1Tのリリースは、米テック大手が主導する超巨大LLM市場に対し、中国の民間メガテック企業がオープンソースを通じて対抗する強力な一手となります。日本市場やグローバルな開発コミュニティにおいても、高性能な1兆パラメータモデルが無償でカスタマイズ可能になったことは、AIのローカライズや各業界での応用を加速させる起爆剤となるでしょう。

出典: IT之家

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